Big Data

Descubre el gran valor de tus datos

Visualiza, analiza y explota grandes volúmenes de datos de una manera que revele patrones y tendencias. Extrae la información desde distintas fuentes y canales y toma mejores decisiones.

Los mapas son el medio para visualizar la historia que hay detrás de tus datos

Las empresas de Retail pueden ver dónde están siendo las promociones más efectivas o gestionar la ubicación de los activos de la compañía.

Las aseguradoras pueden realizar mapas de riesgo en base a la siniestralidad registrada.

Las industrias al gestionar la ubicación de los activos de la compañía permiten optimizar tanto la logística como la cadena de suministro en tiempo real.

Convierte los datos en conocimiento

El análisis geográfico convierte los datos sin procesar en información y conocimiento.

Habitualmente, la estrategia de Big Data que establecen las organizaciones, gira en torno a los datos sin procesar. Estos datos tienen, normalmente, un componente geográfico que puede llegar a quedar desaprovechado. Por ello, las herramientas geográficas ayudan a filtrar estos elementos en capas de información. Analizando estas capas, se pueden crear nuevos mapas con la información valiosa que facilite la toma de decisiones.

Encuentra relaciones espaciales

Visualizar grandes volúmenes de datos sobre un mapa permite obtener respuestas y realizar nuevas preguntas. ¿Dónde están surgiendo nuevos brotes de enfermedades? ¿Cuántos ciudadanos cogen el autobús cada día y dónde lo hacen? El pensamiento geográfico añade una nueva dimensión a la resolución de problemas ayudando a dar sentido a los grandes volúmenes de datos.

Obtén una visión geográfica sobre las Redes Sociales

La aplicación del Big Data a las redes sociales consiste en la monitorización y medición de los datos que circulan por las redes de nuestra empresa. Obtener un mayor conocimiento facilita la definición de estrategias. Los bancos utilizan análisis geográfico para detectar fraudes. El mapeo de ingresos de medios sociales también ha ayudado a los gobiernos a nivel mundial a medir el sentimiento público en tiempo real durante eventos significativos tales como elecciones y levantamientos.

Perfila un modelado predictivo

El modelado predictivo que utiliza Big Data permite detectar patrones o tendencias y, por tanto, establecer estrategias. El gobierno y las Administraciones, por ejemplo, pueden diseñar planes de respuesta ante desastres naturales o situaciones de emergencia.

Webinar Big Data y Real Time

The Science of Where | Digital Tour

Analizamos las cuatro fases que componen los proyectos de Big Data en tiempo real: ingesta de la información, análisis en tiempo real, almacenamiento en sistema Big Data y análisis de datos masivos para obtener patrones o predecir comportamientos.

Geoenable Business Intelligence

Encuentro expertos Big Data | CEsri16

Expertos en Business Intelligence y Geoanalytics charlaron sobre la importancia del Business Analyst para aquellas organizaciones que quieren crecer y optimizar sus fuerzas.

Análisis de Big Data con GeoAnalytics

Sesiones Técnicas | CEsri16

No te pierdas el vídeo en el que descubrimos las nuevas capacidades de ArcGIS para analizar datos espaciotemporales de forma masiva y los componentes necesarios para habilitar esta nueva funcionalidad.

Big Data contra el fuego

Caso de éxito | CEsri16

Manel Pardo, Director Servei de Prevenció, Extinció d’Incendis i Salvament Ajuntament de Barcelona nos cuenta la experiencia innovadora de cómo aplican el Big Data en la gestión de emergencias.

Movilidad, Cloud Computing y Big Data

ArcGIS Enterprise | CEsri16

Participación de Marta Dávila en la sesión plenaria de la CEsri16 en donde se mostró como la Plataforma ArcGIS puede procesar Big Data para el análisis de movilidad de pasajeros en Madrid en un año.

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