Atún Rojo del Atlántico (Thunnus thynnus) es una de las tantas especies que se enfrentan a una posible extinción. Así se utiliza el GIS para conocer mejor la especie, favorecer su recuperación y frenar su extinción.
El GBYP (Grand Bluefin Tuna Year Programme) es un programa de investigación del Atún Rojo del Atlántico (Thunnus thynnus) que actúa en el marco ICCAT financiado por la Unión Europea y otros países. Fue adoptado oficialmente por la Comisión de ICCAT en 2008, como respuesta a la necesidad de crear una amplia base de datos sobre el atún rojo, con el fin de ampliar el conocimiento de esta especie en peligro de extinción.
En concreto, el Comité Permanente de Investigación y Estadísticas (SCRS), en 2009, identificó tres grandes prioridades del Plan de Investigación. En primer lugar, mejorar la recuperación de datos, desarrollar un programa de marcado a gran escala e identificar índices independientes de la pesquería. En segundo lugar, mejorar la comprensión de los principales procesos biológicos y ecológicos. Y, por último, mejorar los modelos de evaluación y la prestación de asesoramiento científico sobre el estado de las poblaciones.
En todas estas líneas de actuación se incluye el uso y desarrollo de nuevas técnicas de procesamiento y análisis de la información.
En materia de recuperación de datos, se empleó esta tecnología en un proyecto para identificar y suplir lagunas en las series de información para mejorar las evaluaciones de stock; por ejemplo, en zonas de Mauritania donde se tenía constancia de que se pescaba. Otro aspecto de la recuperación de datos es su geolocalización. Una iniciativa sobre la localización y obtención de capturas de las almadrabas mediterráneas y atlánticas ha servido para aportar mucha información al cómputo general de la Base de datos de ICCAT. Supuso introducir una gran cantidad de datos (unas 200 almadrabas y su captura histórica), pero también proporcionó la posibilidad técnica de ubicar y procesar esta información.
Asimismo, se llevaron a cabo prospecciones aéreas consistentes en enviar aviones con pilotos, científicos y observadores internacionales para detectar los bancos de atunes y hacer una estimación sobre su número y el peso de estos grupos. Esto permitió determinar los reproductores que hay en el Mediterráneo, la zona más importante en la reproducción del atún rojo. Se pudieron analizar 4 zonas, que suponen el 12% de la superficie del Mediterráneo (265.000 km2).
En paralelo, se evaluó un modelo que valoraba la importancia de las covariables ambientales, cuyo enfoque utilizaba datos físicos y ambientales para explicar la variación en la distribución y densidad de grupos de atunes.
El marcado es también una de las grandes actividades de este programa. El marcado electrónico que se lleva a cabo todos los años se plasma en un mapa de color para representar el recorrido de los atunes, y que permite analizar en profundidad la trayectoria y distribución del espécimen. A través de sensores, el marcado electrónico recoge datos que se transmiten a un satélite cuando el espécimen es capturado o finaliza el plazo del programa. Esta información se procesa con algoritmos en base a los datos de luz obtenidos por el sensor.
Esri ha proporcionado la plataforma necesaria para incrementar los datos que había hasta el momento, aumentar el conocimiento sobre el atún rojo y geolocalizar toda esa información. Gracias a esta tecnología se ha podido conocer con más precisión dónde hay bancos de atunes y su trayectoria. Algo que, al mismo tiempo, permite optimizar las prospecciones aéreas, ya que contribuye a identificar cuáles son las áreas más susceptibles en las que encontrar los grupos de atunes. Asimismo, ha permitido ampliar las posibilidades de analizar en profundidad las rutas y la distribución de los atunes, incrementando el conocimiento sobre la especie.
“Las herramientas de Esri han sido muy importantes para obtener el dato y saber ubicarlo. Gran parte de la estadística que utilizamos tiene un factor geográfico, y es muy importante en nuestro trabajo tener ese dato lo más detallado posible”. Alfonso Pagá García, Database Specialist ICCA
