Deep Learning en ArcGIS

El Deep Learning es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza varias capas de algoritmos en forma de redes neuronales convolucionales (CNN).

Hay muchas tareas de visión informática que se pueden llevar a cabo con redes neuronales de Deep Learning. Esri ha desarrollado herramientas que permiten realizar la clasificación de imágenes, la detección de objetos, la segmentación semántica y la segmentación de instancias. Todas estas tareas de visión informática se describen a continuación, cada una con un ejemplo de teledetección y un ejemplo de visión informática más general.

En este curso exploraremos diferentes flujos de trabajo para implementar técnicas de Deep Learning en ArcGIS Pro y ArcGIS Online para la detección de objetos, la clasificación de objetos y la adaptación de modelos pre-entrenados descargados del Living Atlas.

Objetivos

Después de completar este curso, los alumnos serán capaces de:

• Explicar el concepto básico de Deep Learning en el contexto de la inteligencia artificial aplicada a GIS.
• Identificar los parámetros de un modelo pre-entrenado del Living Atlas para aplicarlo a proyectos específicos.
• Identificar las herramientas de ArcGIS Pro asociadas a Deep Learning.
• Usar un modelo de Deep Learning (.dlpk) para detectar objetos.
• Entrenar su propio modelo de Deep Learning para clasificar objetos.
• Adaptar un modelo de Deep Learning existente para sus necesidades específicas usando aprendizaje por transferencia.
• Utilizar herramientas de Deep Learning en ArcGIS Online.