Cursos y Máster

Tratamiento de imágenes con ArcGIS Pro


Con Formador
17/02/2026 en REMOTO
3 días - 15 horas

Las imágenes son datos ráster que representan mediciones de energía electromagnética reflejada o emitida capturada por un sensor de un dron, avión o satélite. La teledetección aplica técnicas de procesamiento de imágenes para identificar y extraer varios tipos de información sobre entidades de interés, como el tipo de vegetación y la salud, el tipo de desarrollo urbano y la identificación y análisis de tendencias de objetos y fenómenos detectados. El sistema ArcGIS incluye funciones para visualizar, administrar, procesar y analizar imágenes y datos ráster. Estas funciones de imágenes y teledetección están disponibles con la extensión de ArcGIS Spatial Analyst y las capacidades más avanzadas con la extensión ArcGIS Image Analyst. 

En este curso, el alumno aprenderá los flujos de trabajo adecuados y las mejores prácticas para visualizar y extraer la información significativa en imágenes capturadas por satélites u otros sensores remotos. Dentro de ArcGIS Pro utilizará un conjunto de herramientas avanzadas para la adquisición, preparación y tratamiento de múltiples formatos de imágenes. Una vez integrada la información dentro de la plataforma, realizará análisis y publicación de imágenes aéreas para ser consumidas de forma deslocalizada en la plataforma de ArcGIS Online.

Objetivos

Después de completar este curso, los alumnos serán capaces de:

  • Conocer los fundamentos de los datos ráster y de teledetección.
  • Crear datasets de mosaico que integren información procedente de diferentes fuentes.
  • Aplicar correcciones atmosféricas, geométricas y radiométricas para mejorar la calidad de imágenes.
  • Aplicar de forma adecuada tareas de representación y realce de imágenes para mejorar la interpretación visual.
  • Ejecutar cálculo de índices espectrales realizando operaciones entre bandas.
  • Realizar combinaciones de bandas para resaltar comportamientos espectrales.
  • Diferenciar entre diferentes tipos de clasificación: supervisada, no supervisada y orientada a objetos.
  • Crear plantillas y secuencias de funciones que permitan redefinir dinámicamente la visualización de información ráster.
  • Visualizar detección de cambios en imágenes de fechas diferentes.

Con Formador
17/02/2026 en REMOTO
3 días - 15 horas

Objetivos